Это про вас, если…
- Пилоты моделей есть, но до промышленной эксплуатации доходят единицы.
- Скоринг и антифрод живут на legacy, любое изменение — месяцы.
- Непонятно, с каких AI/ML-сценариев начать, чтобы эффект был виден совету директоров.
- Хочется внедрить GenAI, но страшно отдать ему решения о кредитах.
- Нужно решить, что строить самим, что покупать, а где взять партнёра.
Не «модель сама по себе», а промышленная функция
Конкурентное преимущество даёт не отдельная модель, а платформа повторяемого внедрения: данные, MLOps, управление модельным риском и команда, которая регулярно доставляет модели в продакшен.
Где AI/ML работает в риск-контуре
- Привлечение и заявка: предварительный скоринг, приоритизация лидов.
- KYC и онбординг: распознавание документов, проверка данных.
- Андеррайтинг и лимиты: заявочный и поведенческий скоринг, ценообразование с контролем риска.
- Антифрод: поведенческая аналитика и выявление аномалий в реальном времени.
- Мониторинг портфеля: сигналы раннего предупреждения, контроль дрейфа моделей.
- Взыскание и сервис: сегментация должников, next-best-action, голосовые роботы и ассистенты операторов.
Как выбираем, что делать первым
Раскладываем сценарии на три волны: быстрые победы (эффект за 3–6 месяцев), стратегические ставки и фундамент — данные, MLOps, управление моделями. Для каждого решаем: строить самим, покупать или подключать партнёра.
Где GenAI уместен, а где опасен
Уместен как усилитель людей и документов: распознавание документов, ассистенты аналитиков и операторов, база знаний. Опасен там, где принимает решения без контроля: автономные кредитные решения, ценообразование без объяснимости, работа с чувствительными данными.
Что получите
Карту AI/ML-сценариев риск-контура, 2–3 пилота с понятным эффектом, KPI для совета директоров, решение «строить / покупать / партнёр» и дорожную карту на 12 месяцев.
Как проходит работа
- Неделя 1Стратегическая сессия
Цели, ключевые бизнес-метрики риск-контура и ограничения: регулятор, данные, команда.
- Неделя 2–3Deep-dive в данные и ML
Инфраструктура, данные, модели и путь модели в продакшен — где критичные пробелы.
- Неделя 4План на 90 дней
Два-три пилота с быстрым эффектом, владельцы, KPI для совета директоров и критерии перехода.
- ДальшеОт пилотов к платформе
MLOps, управление модельным риском и регулярная доставка моделей вместе с командой.
Как можно работать
Знакомство
20 минут · бесплатно
Онлайн. Разбираем ситуацию и решаем, какой формат подойдёт.
Записаться на знакомство →Консультация
60 минут · 15 000 ₽
Личный рост, продукт или бизнес. Онлайн или офлайн в Москве.
Записаться на консультацию →Продуктовый и технический консалтинг
стоимость — от задачи
Диагностика, стратегическая сессия, interim CPO / CTO, трекинг команды, воркшопы.
Обсудить задачу →Опыт, на который я опираюсь
Частые вопросы
С какими компаниями работаете?
МФО, банки и финтех: риск-контур, кредитный конвейер, антифрод, взыскание и сервис. Опыт — CarMoney (МФО), ДОМ.РФ и Альфа-Банк, где я была CTO Центра риск-технологий.
Где GenAI уместен в рисках?
Как усилитель людей и документов: распознавание и проверка документов, ассистенты аналитиков и операторов, база знаний. Автономные кредитные решения и ценообразование без контроля человека — нет.
Нужна своя ML-команда?
Не всегда. Ядро риск-логики обычно держат внутри, типовые сервисы покупают, а партнёров подключают для ускорения. Помогаю выбрать баланс под вашу ситуацию.
Работаете по NDA?
Да, при необходимости подписываем соглашение о конфиденциальности до начала работы.
Сколько стоит?
Зависит от масштаба. Стратегическая сессия — фиксированный формат, стоимость называю после бесплатной 20-минутной встречи.